PERSEPSI RESIKO PADA PENGGUNAAN M-BANKING DALAM LAYANAN PERBANKAN DI INDONESIA
DOI:
https://doi.org/10.29303/distribusi.v11i2.308Kata Kunci:
Operasional Risk, Performance Risk, Security Risk, Perceived Risk, Theory Acceptance ModelAbstrak
Tingkat penggunaan Fintech di Indonesia di zaman modern semakin tinggi. penelitian ini bertujuan untuk memverifikasi serta menguji pengaruh operasional risk, performance risk, dan security risk terhadap perceived risk pada penggunaan FinTech. dalam penelitian ini menggunakan Theory Acceptance Model (TAM). Data dalam penelitian ini menggunakan data primer Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui kuisioner yang dibentuk dengan mengggunakan google form, dan diseabrkan melalui media online. Analisis data menggunakan regresi dengan metode SEM – PLS versi 4.0 yang disebarkan kepada 545 responden yang pernah menggunakan layanan FinTech m-Banking dan Internet Banking yang mencakup wilayah jabodetabek. Hasil penelitiannya membuktikan bahwa SR berpengaruh psoitif signifikan serta OR dan PFR tidak berpengaruh terhadap PR. Nilai originalitas penelitian ini membuktikan bahwa teori TAM mampu menjelaskan hubungan antar variable pada model penelitian
Unduhan
Referensi
Akturan, U., & Tezcan, N. (2012). Mobile banking adoption of the youth market : perception and intentions. Marketing intelligence and planning vol.30, 444-459.
Ali, M., Raza , S. A., Khamis, B., Puah, C. H., & Amin, H. (2020). How Perceived Risk, Benefit and Trust Determine User Fintech Adoption: A New Dimension for Islamic Finance. Foresight 23(4).
Alomary, A., & Woollard, J. (2015). How Is Technology Accepted by Users? A Review of Technology Acceptance Models and Theories. Proceedings of The IRES 17th International Conference, London, United Kingdom, SBN: 978-93-85832-48-2, 1-4.
Anwar, N., & Riadi, I. (2017). Analisis Investigation SIM Card Cloning Terhadap SMS Banking (Studi Kasus Pengguna Telkomsel Dengan Layanan BNI SMS Banking). imposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT) .
Barakat, A., & Hussainey, K. (2013). Bank governance, regulation, supervision, and risk reporting: Evidence from operational risk discloures in European banks. International Review of Financial Analysis Vol. 30, 254-273.
Cahyaningsih, D. T. (2020). MENYOAL PENGAWASAN INDUSTRI FINTECH DI INDONESIA. RechtsVinding Online.
Diva, N. P. (2022, Mei). Viral Pembobolan M-Banking Akibat Link Phishing: Uang Rp 16,4 Juta Raib Konten ini telah tayang di Kompasiana.com dengan judul "Viral Pembobolan M-Banking Akibat Link Phishing: Uang Rp 16,4 Juta Raib", Klik untuk baca: https://www.kompasiana.com/niputu. From kompasiana: https://www.kompasiana.com/niputukintanmd/628dfe04f1f2983a3c00c722/viral-pembobolan-m-banking-akibat-link-phishing-uang-rp-16-4-juta-raib
Fajarianto. (2016). Manajemen Kesehatan Berbasis Risiko. PT GRAMEDIA PUSTAKA.
Farhat, V., McCarthy, B., Raysman, R., Canale, J., Holland, & LLP, K. (2017). Cyber Attacks: Prevention and Proactive Responses. Practical Law.
Featherman, M. S., & Pavlou, P. A. (2003). Predicting 3-services adoption: A perceived risk facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies Vol.59 (4), 451-474.
Ghozali, I. (2014). Structural Equation Modeling, Metode Alternatif dengan Partial Least Square (PLS). Edisi 4. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial Least Squares. Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0 Untuk Penelitian Empiris. Edisi 2. Semarang: Universitas Diponegoro.
Hadi, M., Widodo, P., & Putro, R. W. (2020). Analisis dampak pandemi Covid 19 di Indonesia ditinjau dari sudut pandang keamanan siber . Jurnal Kebangsaaan, 1(1), 1-9.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective, 7th edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Hair, J. F., Black, W., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2008). Multivariate Data Analysis, 6th ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Hair, J. F., Hult, G. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2016). A PRIMER ON PARTIAL LEAST SQUARES STRUCTURAL EQUATION MODELING (PLS-SEM) Second Edition. SAGE Publications.
Hair, J. F., Hult, G. T., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) 2nd Edition. . Sage Publications.
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139–151.
Hair, J. F., Risher , J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the result of PLS-SEM. European Business Review Vol.31 No.1, 2-24.
Hakim, M. L. (2013). PENGARUH FINANCIAL RISK DAN PERFORMANCE RISK TERHADAP SWITCHING BARRIER NASABAH PT. BPRS LANTABUR TEBUIRENG. Jurnal Prodi Ekonomi Syari’ah.
He, W., & Zha, S. (2014). nsights into the Adoption of Social Media Mashups. Internet Research. vol.24 Iss 2 , 160-180.
Indonesia, I. B. (2015). Manajemen Resiko 1.
Irawan, D., & Affan, M. W. (2020). PENGARUH PRIVASI DAN KEAMANAN TERHADAP NIAT MENGGUNAKAN PAYMENT FINTECH. Jurnal Kajian Akuntansi, Vol. 4 No. 1 , 52-62.
Kemp, S. (2020, February). DIGITAL 2020: INDONESIA. From datareportal: https://datareportal.com/reports/digital-2020-indonesia
Keong, O. C., Tang, K. L., & Chong, J. B. (2020). Perceived Risk Factors Affect Intention To Use FinTech. Journal of Accounting and Finance in Emerging Economies Vol.6 No.2, 453-463.
Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision Support Systems Vol.44, Issue 2, 544-564.
Kuwado, F. J. (2015, April). Tiga Bank Besar DI Indonesia Di Bobol Dengan Modus Penyebaran Virus Internet. From Kompas: https://nasional.kompas.com/read/2015/04/14/07144321/tiga-bank-besar-di-indonesia-dibobol-dengan-modus-penyebaran-virus-internet
Lam, J. (2014). Enterprise Risk Management: From Incentives to Controls. John Wiley & Sons.
Latumahina, R. E. (2014). Aspek Hukum Perlindungan Data Pribadi di Dunia Maya. . Jurnal GEMA AKTUALITA, 3 (2). 14-25. .
Lukman, E. (2015). The latest numbers on web, mobile, and social media in Indonesia. INFOFRAPHIC.
Mahardika, M. S., Fauzi, A., & Mardi. (2021). PENGARUH KEMUDAHAN PENGGUNAAN, KEAMANAN DAN PERSEPSI RISIKO TERHADAP MINAT PENGGUNAAN FINANCIAL TECHNOLOGY (FINTECH) PAYMENT LINKAJA SYARIAH . Indonesian Journal of Economy, Business, Entrepreneuship and FinanceVolume 1, No. 3, 233-244.
Maharsi, S., & Fenny, F. (2006). Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kepercayaan dan Pengaruh Kepercayaan Terhadap Loyalitas Pengguna Mobile banking di Surabaya. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol. 8 (1), 35-51.
Mawarni, I. S. (2017). Analisis Persepsi Masyarakat Pengguna Layanan Transaksi Digital Pada Financial Technology.
N. P. Singh, P. (2007). Online Frauds in Banks with Phishing. Journal of Internet Banking and Commerce, p.4.
Nasution, S. M. (2016). Phishing sebagai Ancaman pada Layanan Online Banking. wawancara.
Nurlaily, F., Aini, E. K., & Asmoro, S. P. (2021). Understanding The FINTECH Continuance Intention of Indonesian Users : The Moderationg Effect of Gender. Business : Theory and Practice Vol.22, 290-298.
Oliver, A. (2020, Desember). Glints. From Marak Terjadi, Bagaimana Cara Mencegah Hacking Sim Card?: https://glints.com/id/lowongan/hacking-sim-card-adalah/#.Y2Jd2ORBy3A
Prabhu, S., & Shankar, R. (2017). Operational Risk Management in Banking Sector: A Literature Based Analysis and further Scope for Research. International Journal For Innovative Research in Multidiscliplinary Field Volume - 3, Issue - 1.
Priyanka, S. (2012). Technology Acceptance Model: A Survey of Literature. International Journal of Business and Social Research (IJBSR), 2(4), 175-178.
Purwanto, H., Yandiri, D., & Yoga, P. M. (2022). PERKEMBANGAN DAN DAMPAK FINANCIAL TECHNOLOGY (FINTECH) TERHADAP PERILAKU MANAJEMEN KEUANGAN DI MASYARAKAT. JURNAL MANAJEMEN, ORGANISASI DAN BISNIS VOLUME 11 NOMOR 01.
Saputro, W. J. (2020). KEAMANAN TERHADAP KEPUASAN NASABAH DALAM MENGGUNAKAN MOBILE BANKING . Skripsi Iain Ponorogo, 45.
Schierz, P. G., Schilke, O., & Wirtz, B. W. (2010). Understanding consumer acceptance of mobile payment services: An empirical analysis. Electronic Commerce Research and Applications Vol.9 issue 3 , 209-216.
Setyadi, E. V., Suarly, R., Handoko, R., & Alavi, A. (2020). FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CONTINUANCE INTENTION DARI PENGGUNA PADA LAYANAN M-PAYMENT (STUDI KASUS GO-PAY). Kajian Branding Indonesia Volume 2, No.2., 162-200.
Shin, D. H. (2010). biquitous Computing Acceptance Model: end user concern about security, privacy and risk. International Journal of Mobile Communications Vol.8 No.2, 169-186.
Smith, C. L., & Brooks, D. J. (2015). Concept of Security. Security Science,, 1-22.
Sumardi, Azizah, U. S., Mulyono, H., & Suryana, A. M. (2022). The determinants of willingness to continuously use financial technology among university students: Dataset from a private university in Indonesia. Data in brief Vol 44.
Tri. (2003, April). Pembobol Bank Mandiri Ternyata Karyawannya Sendiri . From HukumOnline: https://www.hukumonline.com/berita/a/pembobol-bank-mandiri-ternyata-karyawannya-sendiri--hol7744
Utama, L., & Bestari, N. P. (2020, Januari). Kasus Ilham Bintang, Bukan Sekadar Kasus 'Receh' Ganti SIM Card. From Viva.co.id: https://www.viva.co.id/digital/digilife/1197010-kasus-ilham-bintang-bukan-sekadar-kasus-receh-ganti-sim-card
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoritical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science,Vol. 46, No. 2, 186-204.
Weston, R., & Gore, P. A. (2006). A Brief Guide to Structural Equation Modeling. The Counseling Psychologist 34(5), 719-751.
Wilson, N. (2021). WHICH VARIABLES COULD ENHANCE INDONESIAN CONSUMERS' INTENTION IN ADOPTING E-PAYMENT AS CONSUMERS' MAIN PAYMENT METHOD? JURNAL MANAJEMEN BISNIS DAN KEWIRAUSAHAAN Vol.5 No.6, 667-672.
Yasser, C. M. (2009). verview of the technology acceptance model: Origins, developments and future directions . ndiana University, USA. Sprouts: Working Papers on Information Systems, 9(37).
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Agus Zainul Arifin, Alvin Tanuwijaya
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk dipublikasikan, hak cipta dari artikel adalah milik Distribusi. Hak cipta (copyright) meliputi hak eksklusif untuk mereproduksi dan memberikan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm dan setiap reproduksi lain yang sejenis, serta terjemahan. Distribusi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Mataram, dan Editor melakukan segala upaya untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat atau pernyataan yang salah atau menyesatkan yang dipublikasikan di jurnal ini. Isi artikel yang diterbitkan di Distribusi adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif dari masing-masing penulis.